Aperçu
Les changements d’infrastructure étaient risqués et lents. Les environnements dérivaient, les déploiements comportaient des étapes manuelles, et la fiabilité dépendait de quelques personnes. L’objectif : adopter Kubernetes et un modèle GitOps pour réduire le toil et rendre les changements sûrs.
Point de départ
La plateforme avait grandi de façon organique : scripts spécifiques par environnement, conventions implicites, et peu de garde‑fous. Cela rendait l’onboarding difficile, ralentissait les déploiements, et augmentait le risque d’incidents dus au drift.
Objectifs & critères de succès
- Réduire le toil et la charge d’exploitation
- Rendre les changements revus et répétables via IaC et GitOps
- Standardiser les déploiements entre environnements
- Améliorer la vitesse sans compromettre la fiabilité
- Transférer l’ownership long terme à l’équipe
Ce que nous avons fait
- Roadmap plateforme : jalons incrémentaux livrant de la valeur tôt.
- Infrastructure as code : patterns Terraform pour standardiser et réduire le drift.
- Fondations Kubernetes : conventions de workloads, attentes opérationnelles, baselines.
- GitOps : configuration plateforme versionnée et reconciliée automatiquement.
- CI/CD durcie : promotions contrôlées, stratégies de rollback, runbooks.
- Transfert de connaissance : pairing et documentation pour ancrer l’ownership.
Décisions techniques clés
- Conventions “golden path” plutôt que personnalisations au cas par cas
- Git comme source de vérité pour la configuration (GitOps)
- Observabilité dès le départ : métriques, logs, alerting
- Promotions par étapes et rollbacks répétés
- Ownership et frontières d’exploitation explicités
Gestion des risques
- Migration incrémentale (pas de big bang)
- Promotions contrôlées pour réduire le blast radius
- Rollbacks fiables et testés
- Parité d’environnements pour limiter le drift
Résultats
L’équipe a réduit le toil d’infrastructure de 60% et diminué le temps de déploiement de 80%. Les changements plateforme sont devenus revus, versionnés et répétables, et les équipes ont livré plus vite avec moins de surprises opérationnelles.
Transmission & modèle d’exploitation
- Runbooks pour les tâches et pannes fréquentes
- Conventions claires de déploiement/configuration
- Workflow GitOps soutenable
- Documentation et pairing pour l’ownership long terme
Si vous vivez une situation similaire
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